Shaping Future-Ready Education | UEH & British Council

Giới thiệu khóa học

Tiên phong chuyển đổi số trong giáo dục

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi cách giảng viên thiết kế bài giảng, xây dựng học liệu, tổ chức hoạt động học tập và đánh giá người học. Bên cạnh đó, sự phát triển của Big Data, Machine Learning và Natural Language Processing (NLP) mở ra nhiều khả năng mới trong khai thác dữ liệu phục vụ giảng dạy và nghiên cứu.

Khóa đào tạo được thiết kế dành cho giảng viên đại học, tập trung vào các ứng dụng thực tiễn của AI và phân tích dữ liệu. Chương trình kết hợp kiến thức nền tảng, thực hành công cụ, tình huống thực tế và dự án ứng dụng.

Không yêu cầu kiến thức chuyên sâu về lập trình hoặc AI.

Mục tiêu

Học viên đạt được gì sau khóa học?

Thiết kế giảng dạy

Sử dụng AI để xây dựng học liệu, thiết kế bài giảng, slide, tình huống và các hoạt động học tập sáng tạo.

Kiểm tra & Đánh giá

Sử dụng AI để hỗ trợ thiết kế câu hỏi, bài tập và các hoạt động kiểm tra – đánh giá người học một cách hiệu quả.

Làm việc hiệu quả với AI

Xây dựng và tinh chỉnh prompt, cộng tác với AI trong các nhiệm vụ chuyên môn và kiểm chứng độ tin cậy.

Khai thác Big Data

Tiếp cận ứng dụng Machine Learning và NLP thông qua Toolkit, dữ liệu mẫu và các bài toán thực tế.

AI có trách nhiệm

Nhận diện các vấn đề về độ chính xác, quyền riêng tư, đạo đức và pháp lý khi sử dụng AI trong giáo dục.

Dự án ứng dụng

Phát triển một sản phẩm hoặc giải pháp ứng dụng AI gắn với môn học cụ thể và hoàn thiện với sự hỗ trợ của chuyên gia.

Nội dung

Chương trình đào tạo

Khóa học gồm 5 buổi, kết hợp lý thuyết và thực hành chuyên sâu

Buổi 1 (Sáng 22/8)

AI Fundamentals & Prompting for Education

Tổng quan về AI và ứng dụng trong giáo dục (Generative AI, Xu hướng).
Prompt Engineering cơ bản: Nguyên tắc & Kỹ thuật.
Thực hành: Xây dựng và cải tiến prompt cho nhiệm vụ giảng dạy cụ thể.

Buổi 2 (Chiều 22/8)

AI for Teaching, Learning and Assessment

Làm việc hiệu quả với AI: Prompt nâng cao & Co-working.
AI trong thiết kế giảng dạy và đánh giá.
Sử dụng AI có trách nhiệm (Đạo đức, pháp lý, bias).
Thực hành: Co-working với AI để xây dựng học liệu, bài tập, slide. Đánh giá độ tin cậy.

Buổi 3 (Sáng 23/8)

Big Data, Machine Learning & NLP: Hands-on

Tổng quan Big Data và công cụ phân tích trong giảng dạy & nghiên cứu.
Phân tích dữ liệu văn bản và mạng xã hội (Text Mining, Unsupervised Learning - Case ESG).
Machine Learning trong bài toán dự báo (Supervised Learning - Case Dự báo kết quả học tập).
Thực hành: Trực tiếp trên Toolkit và dữ liệu mẫu, đọc và diễn giải kết quả.

Buổi 4 (Chiều 05/9 - Hybrid)

From Use Cases to Classroom Application

Các tình huống ứng dụng thực tế tại UEH (Thiết kế bài giảng, Hướng dẫn sinh viên).
Thiết kế dự án ứng dụng AI cho môn học (Xác định mục tiêu, kế hoạch).
Thực hành: Giảng viên chia sẻ case study. Nhóm học viên xây dựng đề xuất dự án, Q&A cùng chuyên gia.

Buổi 5 (Sáng 06/9)

Project Presentation & Course Wrap-up

Mentoring/Coaching: Hỗ trợ hoàn thiện dự án cuối khóa.
Trình bày, phản biện và góp ý các dự án cá nhân tại các phiên song song.
Đánh giá tổng kết, chia sẻ kinh nghiệm triển khai và bế mạc.
Kết quả: Mỗi học viên hoàn thiện một sản phẩm ứng dụng thực tế vào môn học của mình.

Phương pháp giảng dạy

Kết hợp giữa hướng dẫn, thực hành, thảo luận tình huống và thực hiện dự án. Học viên trực tiếp sử dụng các công cụ AI và Toolkit trên các nhiệm vụ giảng dạy cụ thể. Trong quá trình thực hiện dự án, các nhóm được giảng viên, chuyên gia và trợ giảng tư vấn, góp ý.

Yêu cầu đối với học viên

Giảng viên đang công tác tại các cơ sở giáo dục đại học khu vực Nam Trung Bộ, Tây Nguyên và Nam Bộ (Ưu tiên giảng viên nữ/ngoài TP.HCM).
Có kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản và chuẩn bị laptop thực hành.
Cam kết tham gia đầy đủ và hoàn thành dự án cuối khóa.
Tự chịu trách nhiệm về bản quyền phần mềm, dữ liệu cài đặt.

Đội ngũ chuyên gia

Giảng viên đồng hành cùng khóa học

ThS. Đặng Thái Thịnh

Phó Trưởng ban Quản trị hạ tầng, UEH

Chuyên gia về AI & Machine Learning, hơn 15 năm kinh nghiệm. Đã tham gia đào tạo hơn 30.000 giảng viên và nhân viên. Kết hợp tư duy công nghệ sâu sắc và tầm nhìn hiện đại.

TS. Nguyễn Trí Tri

Giám đốc chương trình, Univ. of Roehampton (UK)

Senior Lecturer tại ĐH Roehampton, Giảng viên UEH. Đầu mối phụ trách chính thúc đẩy kết nối học thuật UK-Vietnam/ASEAN, chuyên gia nghiên cứu quốc tế (ABDC A*/A, Scopus Q1).

PGS. TS. Phan Chung Thủy

Phó Trưởng khoa Ngân hàng, UEH

Tiến sĩ Tài chính (Đức), chuyên gia nghiên cứu AI, ESG. Guest Editor của Discover Artificial Intelligence. Phụ trách điều phối chung, thiết kế chương trình khóa học.

TS. Nguyễn Hoàng Tố Loan

Giảng viên khoa Kế toán, UEH

Tiến sĩ từ JAIST (Nhật Bản). Hỗ trợ đánh giá hiệu quả khóa học, đồng hành cùng học viên trong quá trình ứng dụng AI vào giảng dạy và phát triển học thuật.

ThS. Lê Văn Lâm

Giảng viên khoa Ngân hàng, UEH

NCS Tiến sĩ liên kết (UEH & Erasmus Rotterdam, Hà Lan). Hỗ trợ đào tạo AI trong giảng dạy và phân tích dữ liệu nghiên cứu.

ThS. Mai Khánh Linh

Giảng viên Đại học Y Dược TP.HCM

Chuyên gia Y đức, Xã hội học. Hỗ trợ phát triển nội dung về sử dụng AI có trách nhiệm, đạo đức trong giáo dục đại học.

Đăng ký

Điền thông tin đăng ký

Khóa học được tài trợ 100% học phí (10 triệu đồng/học viên) từ TNE Grant Award 2025.

Điền Form Đăng Ký Tại Đây